Universal Paperclip

Au cours de mes pérégrinations sur Internet, je suis tombé sur un jeu qui m’a particulièrement intrigué au détour d’une vidéo YouTube : Universal Paperclip.

Comme son nom l’indique, l’objectif est simple en apparence : fabriquer le plus de trombones possible. J’incarne une intelligence artificielle chargée d’optimiser la production et, très vite, cette IA cherche à obtenir toujours plus de ressources pour produire toujours plus.

Mais pour y parvenir, elle doit d’abord gagner la confiance de ses commanditaires. Pour cela, elle se dote de nouvelles fonctionnalités, toujours plus complexes, toujours plus « intelligentes », jusqu’à dépasser le simple cadre de la fabrication de trombones. Ce processus devient une métaphore du dérapage de la logique algorithmique : la machine pousse sa mission à l’extrême, sans jamais remettre en question le sens ou les conséquences de ses actes.

Derrière son apparente simplicité, ce jeu rappelle à quel point il est crucial de maîtriser son environnement, ses objectifs et ses tests, surtout lorsqu’on manipule du code ou qu’on travaille avec une IA. Une IA peut, sans mauvaise intention, altérer son raisonnement pour répondre à une demande — même lorsqu’elle est impossible à satisfaire.

Je vous invite vraiment à tester ce jeu et à regarder la vidéo qui l’explique : c’est une expérience à la fois ludique et révélatrice. Elle pousse à prendre du recul sur nos attentes vis-à-vis de l’IA, mais aussi sur la manière dont nous menons nos propres projets.

C’est un constat que j’ai ressenti ces derniers mois en expérimentant avec Python. La tentation d’ajouter toujours plus de correctifs, de couches de code ou de prompts peut facilement mener à une sur-implication, où l’on finit par perdre de vue l’objectif initial.